Kategorie: Analytics

Analytics Conversion Optimization

Was ist eigentlich ein A/B-Test?

A/B Splittest

Ob Entscheidungen richtig oder falsch sind, wissen wir erst, nachdem wir sie getroffen haben. Daher probieren wir Dinge gern erstmal in einem kleineren Rahmen aus. Das kostet zwar Zeit, aber verringert das Risiko einer falschen Entscheidung.

Im Marketing müssen jeden Tag Entscheidungen in Unsicherheit getroffen werden. Welches Visual wird besser performen? Welche Zielkunden haben die geringsten Akquisekosten? Welche Betreffzeile führt zur höchsten Öffnungsrate?

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Analytics

Was ist eigentlich Predictive Analytics?

Predictive Analytics

Schnell sein reicht heute nicht mehr. Man muss in die Zukunft schauen können. Die Mathematik stellt uns schon lange geeignete Werkzeuge bereit. Mit immer schneller werdender Hardware kann sich diese nun jeder zu Nutze machen. Predictive Analytics ist das Top-Thema unserer Zeit.

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Analytics

Was ist eigentlich eine Kohortenanalyse?

kohortenanalyse

Data Scientists werden bewundert, denn sie sehen in Zahlenkolonnenen oft Dinge, die anderen verborgen bleiben. Diese Fähigkeit ist naturgemäß im Marketing heiß begehrt. Tatsächlich hilft Dir Data Driven Marketing dabei, mehr über Kunden zu erfahren und Angebote besser auszurichten. Ein beliebtes Werkzeug ist die Kohortananalyse.

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Analytics Werkzeuge & Instrumente

Was ist eigentlich der Kundenlebenswert?

Kundenlebenswert

Kennst Du den Wert Deiner Kunden? Sind einige Kunden vielleicht sogar besser als andere? Ganz sicher, denn ein guter Kunde ist einer, der viel und wiederholt kauft.
Die Frage nach guten und weniger guten Kunden ist nicht unwichtig. Denn nicht selten wird das Budget für die Kundengewinnung und -Bindung nach dem Gießkannenprinzip verschüttet. Die Frage führt uns zu einer der wichtigsten Kennzahlen für das Marketing: Kundenlebenswert bzw. Customer Lifetime Value

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Analytics Trends

Machine Learning im Marketing: Einführung

Machine Learning im Marketing

Genau wie Menschen lernen auch intelligente Meschinen aus jedem ihrer Fehler. Ok, beim Menschen ist hier und da noch Optimierungsbedarf. Dennoch: Beide verbessern ihre Fähigkeiten fortlaufend. Anders ist es bei herkömmlichen Maschinen. Deren Fähigkeiten hängen sehr stark von den Fähigkeiten der Programmierer und Benutzer ab. Nur sind deren Ressourcen sehr begrenzt.

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