Kategorie: Analytics

Analytics

Was ist eigentlich ein A/B-Test?

A/B Test Beschreibung

Ob Entscheidungen richtig oder falsch sind, weiß man erst, nachdem man sie getroffen hat. Daher probieren wir Dinge gern erstmal in einem kleineren Rahmen aus. Das gibt uns die Möglichkeit, eine Entscheidung zu revidieren.

Im Marketing müssen jeden Tag Entscheidungen in Unsicherheit getroffen werden. Welches Visual wird wohl besser performen? Welche Zielgruppe hat den günstigsten Akquisekosten? Welche Betreffzeile führt zur höchsten Öffnungsrate?

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Analytics Werkzeuge & Instrumente

Was ist eigentlich der Customer Lifetime Value?

Customer Lifetime Value

Kennst Du den Wert Deiner Kunden? Sind einige Kunden vielleicht sogar besser als andere? Ganz sicher, denn ein guter Kunde ist einer, der viel und wiederholt kauft.
Die Frage nach guten und weniger guten Kunden ist nicht unwichtig. Denn nicht selten wird das Budget für die Kundengewinnung und -Bindung nach dem Gießkannenprinzip verschüttet. Die Frage führt uns zu einer der wichtigsten Kennzahlen für jeden E-Commerce: Customer Lifetime Value

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Analytics Trends

Machine Learning im Marketing: Einführung

Machine Learning im Marketing

Intelligente Menschen lernen aus ihren Fehlern. So verbessern sich deren Fähigkeiten fortlaufend. Anders ist es bei Maschinen. Deren Fähigkeiten hängen sehr stark von den Fähigkeiten der Programmierer und Benutzer ab. Nur sind deren Ressourcen sehr begrenzt.

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Analytics Content-Marketing

So misst Du Deine Content Performance

Content Performance

Wesentlicher Treibstoff bei der Generierung von Nachfrage ist zweifellos der Content. Doch nicht immer steht der Produktionsaufwand in einem gesunden Verhältnis zum Output. Weißt Du, welche Kanäle, Content-Formate und Content Assets sich tatsächlich rechnen? Falls nicht, benötigst Du eine Handvoll hilfreicher KPIs, mit denen sich die Content-Performance zuverlässig messen lässt.

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Analytics

Was ist eigentlich eine Kohortenanalyse?

Kohortenanalyse

Erfolgreiche Marketing-Kampagnen fordern von den Machern einiges ab. Vor allem, weil Zielgruppen oft alles andere als homogen sind. Wer mehr über die Verhaltens- und Interessensmuster von Zielgruppen erfahren möchte, greift daher gern auf die sogenannte Kohortenanalyse zurück. Denn dieses Verfahren ermöglicht viel bessere Interpretationen als die allgegenwärtigen Durchschnittswerte.

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