Analytics

Was ist eigentlich Predictive Analytics?

Predictive Analytics

Schnell sein reicht heute nicht mehr. Man muss in die Zukunft schauen können. Die Mathematik stellt uns schon lange geeignete Werkzeuge bereit. Mit immer schneller werdender Hardware kann sich diese nun jeder zu Nutze machen. Predictive Analytics ist das Top-Thema unserer Zeit.

Moderne Technologie ist in der Lage, große Datenmengen in überschaubarer Zeit zu an analysieren und in ihr Muster zu erkennen. Das hilft uns dabei, ganz neue Kundensegmente zu identifizieren und unser Leistungsangebot optimal auszurichten.

Big Data

Big Data hat bereits großen Einfluss auf unseren Alltag. Wenn wir unser Smartphone benutzen, fallen massenhaft Daten an. Daten, aus denen man wiederum Schlüsse ziehen kann. Zum Beispiel über unser Mobilitätsverhalten, mit Apps, die uns in Echtzeit über Bus- und Bahnabfahrten informieren oder verschiedene Smart-Gadgets wie die Smartwatches, die unsere täglichen Aktivitäten tracken – all dies füttert die Festplatten und treibt Big Data.

Datenvolumen weltweit

Im Marketing werden Daten seit jeher angehäuft – das ist kein Geheimnis! Neu ist, dass eine enorme Rechenleistung heutzutage für jedermann bezahlbar ist. Das ermöglicht ganz neue Möglichkeiten. Zum Beispiel die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtigen Personen schicken – anspruchsvolles Targeting!

Was genau ist Predictive Marketing?

Predictive Analytics

Vorausschauendes Marketing – wenn Technologie und Daten verschmelzen. Aber wie sieht der Prozess aus?

Es geht darum, die Menge an Daten die bereits gesammelt wurden und fortlaufend gesammelt werden in Beziehung zu Deiner Zielgruppe auszuwerten.

Durch die neuen Erkenntnisse kannst Du Deine Zielgruppe besser verstehen und Deiner Marketingstrategie ein Finetuning verpassen.

Der Unterschied zu Analytics besteht darin, den Blick nach vorne zu richten.

  • Wer wird mein nächster Kunde sein?
  • Wo finde ich sogenannte Hot-Leads?
  • Und wie konvertiere ich sie erfolgreich?

predictive analytics

Die nahezu unheimlich relevanten Produktempfehlungen von Amazon zum Beispiel, basieren auf Predictive Marketing, bzw. auf einen predictive Algorithmus. Er ist an unsere, in der Vergangenheit getätigten Einkäufe geknüpft und ist so programmiert, dass fortlaufen immer besser eingeschätzt werden kann, was die Käufer als nächstes kaufen werden.

Predicitive Analytics im Sales Funnel

Vor einiger Zeit haben wir in unserer Einmaleins-Reihe erklärt, was es mit dem Sales Funnel auf sich hat.

Man geht davon aus, dass ein Teil der Webseiten-Besucher, Blog-Besucher o.ä. sich zu Leads konvertieren lassen. Ein Teil der gesammelten Leads lässt sich gezielt weiterentwickeln und im besten Fall als Kunde gewinnen.

Mit Predictive Analytics kannst Du im Laufe der Zeit ein tieferes Verständnis für Deine Zielgruppe gewinnen und sie auf allen Ebenen des Sales Funnel optimal versorgen.

Weitere Beispiele für Predictive Analytics in der Anwendung

  • Preisberechnungen bei Fluggesellschaften
  • Optimale Verteilung der Fahrzeuge bei Car2Go
  • Netflix-Empfehlungen

Mögliche Anwendungsbereiche von Predictive Analytics im Marketing

Die erhobenen Daten bringen uns nur etwas, wenn wir sie übersichtlich zusammenzuführen und daraus entsprechende Maßnahmen ableiten können.
Im Marketing können sie uns in folgenden Bereichen unterstützen:

Cross- und Up-Selling

Cross- und Up-Selling-Kampagnen können sehr gut funktionieren, wenn sie für den Kunden auch wirklich inhaltlich relevant sind.

Passende Suchergebnisse

Es wird das Klickverhalten und die Kundenhistorie analysiert. Basierend darauf, werden Suchempfehlungen in Echtzeit erstellt und angezeigt.

Flexibles Preismodell

Kunden sind in der Lage, online ganz schnell und einfach Preise zu vergleichen. Durch die Analyse von Daten (Wetter, Feiertage etc.) kann der beste Preis für ein Produkt in Echtzeit kalkuliert werden.

Lange Zeit war Predictive Analytics großen Unternehmen wie Amazon oder Google vorbehalten. Inzwischen können aber auch mittelständische Unternehmen von der Technologie profitieren. Immer mehr Analyse-Tools ermöglichen es, dem Wettbewerb stets einen Schritt voraus zu sein!

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